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Produkte zum Begriff Learning:

Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Ekman, Magnus: Learning Deep Learning

Learning Deep Learning , Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow , >

Preis: 41.07 € | Versand*: 0 €
Deep Learning and Reinforcement Learning
Deep Learning and Reinforcement Learning

Deep Learning and Reinforcement Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 135.00 € | Versand*: 0 €
Mastery, Language Learning: French Language Learning
Mastery, Language Learning: French Language Learning

French Language Learning , Are you ready to learn French easily while in you car or working out? If yes, you are in the right place! If you're learning French because you're planning to visit France, you don't need to wait until you master the language before booking that flight because this book's got you covered. The vast collection of words and expressions included in this book will not only help you navigate the day-to-day situations in the French-speaking world. It will also make sure that you get more out of your trip. A lot of people who are just beginning to learn French are put off by the complex pronunciation of the words. In this book, a pronunciation guide for most of the examples are stated so you're sure that you don't just learn a word. You also know how to say it the right way. This book contains an in-depth guide about the French grammar explained simply and illustrated with lots of examples. Delving into grammar may be daunting (or boring) but it's the only way to fully learn a language and understand how every word functions to form something that makes sense. Sure, you can memorize a lot of words and phrases but remember: what you understand, you will never forget. Here is some of the things you'll learn in this book: - Nouns, Verbs, Adjectives - Idioms and expressions you can use right away! - Everyday French : for shopping, going and eating out, for travelling! and much more! Get your copy today! , >

Preis: 24.27 € | Versand*: 0 €
Distance Learning  E-Learning And Blended Learning In Mathematics Education  Kartoniert (TB)
Distance Learning E-Learning And Blended Learning In Mathematics Education Kartoniert (TB)

This book builds on current and emerging research in distance learning e-learning and blended learning. Specifically it tests the boundaries of what is known by examining and discussing recent research and development in teaching and learning based on these modalities with a focus on lifelong mathematics learning and teaching. The book is organized in four sections: The first section focuses on the incorporation of new technologies into mathematics classrooms through the construction or use of digital teaching and learning platforms. The second section presents a wide range of perspectives on the study and implementation of different tutoring systems and/or computer assisted math instruction. The third section presents four new innovations in mathematics learning and/or mathematics teacher education that involve the development of novel interfaces' for communicating mathematical ideas and analyzing student thinking and student work. Finally the fourth section presents the latest work on the construction and implementation of new MOOCs and rich media platforms developed to carry out specialized mathematics teacher education.

Preis: 90.94 € | Versand*: 0.00 €

Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, an...

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht da...

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Python Machine Learning?

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei...

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen,...

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Learning Deep Learning - Magnus Ekman  Kartoniert (TB)
Learning Deep Learning - Magnus Ekman Kartoniert (TB)

NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed this book suits seasoned developers data scientists analysts but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks such as artificial neurons and fully connected convolutional and recurrent layers Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP) includingMask R-CNN GPT and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout Ekman provides concise well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS) exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons gradient-based learning sigmoidneurons and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning

Preis: 55.63 € | Versand*: 0.00 €
Blended Learning. Enhancing Learning Success  Kartoniert (TB)
Blended Learning. Enhancing Learning Success Kartoniert (TB)

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Blended Learning ICBL 2018 held in Osaka Japan in July/ August 2018. The 35 papers presented were carefully reviewed and selected from 94 submissions. The papers are organized in topical sections named: Experiences in Blended Learning Content Development for Blended Learning Assessment for Blended Learning Computer-Support Collaborative Learning Improved Flexibility of Learning Processes Open Educational Resources and Pedagogical and Psychological Issues.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Lok, John: Learning Distance  Learning Successful Factors
Lok, John: Learning Distance Learning Successful Factors

Learning Distance Learning Successful Factors , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 18.85 € | Versand*: 0 €
Easy Learning
Easy Learning

Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm

Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 €

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinel...

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickel...

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen...

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist AWS der Standard im Machine Learning?

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette...

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Easy Learning
Easy Learning

Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm

Preis: 29.96 € | Versand*: 0.00 €
Learning Submission
Learning Submission

Learning Submission , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 23.12 € | Versand*: 0 €
Understanding Learning
Understanding Learning

Understanding Learning , Understanding Learning contains specially chosen material which brings together issues of theory and practice. It invites teachers to examine, review and research their own practice in their own personal context. The book's significant contribution is that it re-emphasizes the multifaceted nature of education and deliberately takes a multidisciplinary approach. It does this through a consideration of cultural, political and theoretical perspectives in Education. Section one shows something of the dilemmas, tension and duality of thinking which is inherent in a concept of education for democracy. Section two considers what it means to be a learner and how this knowledge forces us to re-examine and extend our conceptualizations of learning. Section three considers the importance of achievement, how this might be measured and the possible outcomes of assessment. Section four illustrates how children's self identity is affected by their experiences in school. It also draws attention to the powerful issues of race, social class and parental power in terms of 'cultural capital'. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20010101, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Collins, Janet~Cook, Deirdre, Seitenzahl/Blattzahl: 218, Fachschema: Pädagogik / Pädagogische Psychologie~Pädagogische Psychologie~Psychologie / Pädagogische Psychologie, Warengruppe: HC/Erziehung/Bildung/Unterricht, Fachkategorie: Pädagogische Psychologie, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Sage Publications UK, Länge: 234, Breite: 156, Höhe: 12, Gewicht: 339, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 61.91 € | Versand*: 0 €
Learning Design
Learning Design

Learning Design , A Handbook on Modelling and Delivering Networked Education and Training , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2005, Erscheinungsjahr: 20050218, Produktform: Leinen, Beilage: HC runder Rücken kaschiert, Redaktion: Tattersall, Colin~Koper, Rob, Auflage/Ausgabe: 2005, Seitenzahl/Blattzahl: 444, Keyword: Adaptivevironments; e-EML; educationalgames; EducationalModellingLanguage; IMSGlobalLearningConsortium; IMSLearningDesign; Networkedlearning; Self-directedLearning; ValkenburgGroup; architecture; Learning; modeling, Fachschema: E-Learning~Lernen / E-Learning, Fachkategorie: Software Engineering~Angewandte Informatik~Theoretische Informatik~Mensch-Computer-Interaktion, Warengruppe: HC/Informatik/EDV, Fachkategorie: Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Verlag: Springer Berlin, Länge: 241, Breite: 160, Höhe: 30, Gewicht: 828, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Alternatives Format EAN: 9783642061622, eBook EAN: 9783540273608, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 39.79 € | Versand*: 0 €

Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entw...

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Mögt ihr Distance Learning oder Präsenzunterricht mehr?

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als au...

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als auch beim Präsenzunterricht gibt. Distance Learning bietet Flexibilität und die Möglichkeit, von überall aus zu lernen, während Präsenzunterricht den direkten Austausch mit Lehrern und Mitschülern ermöglicht. Letztendlich hängt es von den individuellen Präferenzen und den spezifischen Umständen ab, welches Format bevorzugt wird.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wann verwendet man "studying" und wann "learning"?

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beisp...

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beispiel das Lesen von Büchern oder das Besuchen von Vorlesungen. "Learning" hingegen kann sich auf jegliche Art von Wissenserwerb beziehen, sei es durch formales Lernen oder durch informelles Lernen im Alltag. Es kann auch verwendet werden, um auf den Prozess des Verstehens und Absorbierens von Informationen im Allgemeinen hinzuweisen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intellige...

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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